아이디어
노션 DB에 쌓이는 독서 메모, 블로그 글, 대화 로그를 벡터DB(Chroma)에 임베딩하고 RAG로 Claude API에 연결하면 — 내 데이터를 바탕으로 대화하는 보조 뇌를 만들 수 있다.
매 대화 후 로그를 노션에 정리 → 자동 임베딩 루틴으로 Chroma 업데이트 → 다음 대화 때 참조.
데이터가 쌓일수록 나를 더 잘 아는 클로드가 된다.
파이프라인
대화 → 정리 → 노션 로그 저장 → 자동 임베딩 → Chroma 업데이트
weekly-automation에서 썼던 Notion API + GitHub Actions 구조에 임베딩 스텝만 추가하면 된다.
기술 스택
- LLM: Claude API (Sonnet 4.6)
- 벡터DB: Chroma
- 임베딩 모델: OpenAI text-embedding-3-small
- 데이터 소스: Notion DB
- 자동화: GitHub Actions
비용 예상
- Claude Sonnet 4.6: 입력 $3 / 출력 $15 (100만 토큰당)
- 개인 사용 기준 월 2~3만원 이내
- 임베딩 비용: 월 몇백원 수준
- 5만원 예산으로 충분
Claude.ai Pro 구독과 별개로 API는 종량제. 둘을 병행하거나 API만 써도 됨.
부가 효과
- 나만의 보조 뇌
- 자동화 프로젝트 경험 확장
- AI 프로덕트 기획 포트폴리오
다음 스텝 🤥
오늘 대화 노션에 올리는 것부터 → 임베딩 루틴 구성 → RAG 파이프라인 구축